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电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平，为实现故障的准确分类，文章以油中溶解的五种典型气体......
西津电站是郁江流域中游不完全季调节电站，而西津电站下游的仙衣滩电站和桂航电站调节性能较差，通常在非汛期也有一部分弃水，为进一步......
为提高云计算环境下的资源利用效率,对服务器选择过程中的全局性能优化问题进行研究.首先提出一种服务器全局优化选择策略,通过引......
多阶段生产计划在钢管制造企业中起着重要的作用,在学术研究中也具有一定的复杂性.由于企业库存与生产及计划密切相关、订单交货期......
本文讨论了水库优化调度问题中的经济性和可靠性,提出了有关的三个定理,给出了通过调整惩罚系数制定优化调度图的方法。
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机器人路径规划中,传统蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题。提出一种改进蚁群算法,该算法通过设置动态分级信息素浓度,......
针对我国汽车保有量增长迅速,停车位供需矛盾突出的问题,提出了一种布谷鸟搜索算法和支持向量机(cuckoo search-support vector ma......
企业联盟在长期合作过程中会有大量的知识转移,但由于契约设计的漏洞可能会出现企业的泄密行为.本文基于演化博弈的理论和方法,刻......
读《计算机世界月刊》1995年第10期《一种新颖的认证机制》受益匪浅,但似有下列缺陷(非单字符口令的情况下)。 (1)没有区分合法用......
目的建立一种基于近红外光谱-支持向量机(SVM)技术的单碱基差异识别方法。方法以仅相差1个碱基对的4种双链DNA为研究对象,其近红外......
本文对汽车工业国产化与国际化生产的特点、对技术及材料的国产化、国产化与成本惩罚、幼稚产业保护论以及国际化生产变化趋势作了......
该文对单机作业下ｎ个任务确定最优公共交货期和最优加工顺序。目标函数考虑了提前／拖期惩罚（提前／拖期惩罚系数不同的情况）和附加惩罚（交......
将支持向量机(SVM)模型应用在说话认识别技术领域,是当前的一个研究热点。SVM是一种区分性模型,适合处理小样本的分类问题,具有很......
在排序理论中，提前与延误问题根据目标函数的不同主要分为两大类：总费用最小化问题和最大费用最小化问题。在给定工件集合，以及每个工......
为了提高软测量模型的泛化能力,提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概......
针对C-支持向量机(C-SVM,C-Support Vector Machine)中惩罚系数C可能导致最优分类面不合理的问题,提出基于误差最小的SVM最优分类......
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节.我们通过建立并改进一个合金收得率预测模型,使得钢包中的各个元素的含量达到......
以防为城、以商为市，城市作为社会经济中商业、科教、行政等诸多功能的聚集地，要满足所在居民衣食住行的基本生活需求，和为从事更高一......
传统基于约束非负矩阵分解NMF（Nonnegative Matrix Factorization）的高光谱端元提取算法一般存在两个问题：一方面,以固定惩罚系数方法......
本文为解决SLE患者并发继发性干燥综合征不易诊断及确诊主观性较强等问题,提出了一种可供计算机学习的支持向量机智能算法预测诊断......
为提高BP神经网络训练的预测能力,采用有助于提高BP神经网络逼近精度的Metropolis准则来克服BP神经网络训练学习过程中容易陷入局......
在自然界或人类社会中,无论物种间、物种内包括人类社会在内都存在着普遍的合作行为,并且这些合作行为往往是利他性的,而利他性合......
摘要：独立成分分析（independent component analysis，ICA）是一种数据驱动的分析方法，在功能磁共振数据的分析和处理中表现出极高的效率......
采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最......
直推式支持向量机(support vector machine,SVM)是基于已知样本建立对特定的未知样本进行有效识别的理论框架,与归纳式支持向量机......
传统基于物品的协同过滤算法由于物品相似度矩阵稀疏,推荐准确率不高。针对这一问题,提出一种基于标签和改进杰卡德系数的协同过滤......
为提高复杂场景下基于关键点的平面物体跟踪算法的鲁棒性,提出一种融合光流的平面物体跟踪算法。检测目标物体与输入图像的关键点......
工作集的规模很大时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度很慢.文中提出一种基于支持向量聚类的工作集优选方法,分别......
提出一种区分不同类别误分代价的支持向量杌模型，建立了拉格朗日方程，利用KKT条件推导出其对偶形式．该模型能够让用户标记不同类别样......
本文针对资产投资的专用性、项目合同条款的不完备性所导致的投资套牢现象，建立一个理论模型，利用违约赔付惩罚系数、交易双方的资产......
建立了生产商的成本模型和供应商的利润模型，进而建立了供应链的总成本基本模型．在确定的外部需求下，将二层规划理论应用在供应商与生......
针对流程工业过程中有标签故障样本少,样本标注代价昂贵,样本集存在类不平衡以及样本孤点问题,研究基于最优次优标号（BvSB）和加权支......
本文以固体废物处理场规划问题为例,探讨了一种改进的粒子群优化算法解决环境规划和管理中约束优化问题的可行性和可靠性。将约束......
为了解决常规分类SVM模型在样本比例相差较大情况下的不适用问题，提出了可变惩罚系数比例的分类SVM模型。在所提出的模型中，惩罚系数......
在机载LIDAR(Light Detect And Ranging)系统中,针对正射影像镶嵌线优化需求,提出一种双惩罚系数的改进A*算法,通过点云生成高精度......
针对应用遗传算法进行给水管网优化设计中惩罚系数难以确定的问题,提出了一种应用给水管网技术经济参数来计算惩罚系数的新方法。......
通过在实际企业生产过程中的实验证实，真实诱导报酬方案中惩罚系数对于预算下级的预算申报数和实际完成数确有影响。惩罚系数越大，预......
针对联网收费高速公路现有合理路径判别标准的不足,引入转弯次数因素,建立基于复合路径的判别模型。从分析转弯造成的影响入手,分......
探讨了消防行政处罚不当带来的弊端,建立了公安消防机构与被检查单位的火灾隐患整改博弈模型.首次提出火灾隐患不积极整改的惩罚系......
道路上某个位置存在多个指路标志时可能引发信息过载问题,对驾驶员产生干扰.为解决这一问题,本文基于A^*(A-star)算法,提出一种指......
编组站是铁路运输系统的重要一环,其作业效率直接影响铁路运输效率和经济效益。为了高效、经济地完成列车解编,提高铁路运输的市场......
该文就保险欺诈与防范之博弈问题建立一个博弈模型,得出了一个骗保惩罚系数.并从理论上证明了保险公司对保险欺诈的抽样调查与全面......
不同的生物特征采集装置采集的样本品质各不相同,样本品质高的识别可靠性较高,同时对于同一个样本,采用不同的识别方法,好的识别方......
粗糙集理论和支持向量机在数据挖掘方面具有较强的互补特性，基于粗糙集理论的上近似集、下近似集和边界域概念，结合支持向量机的分类......
由于无线自组网拓扑结构容易改变,能量和带宽受限等因素,给安全路由和能量均衡带来严峻挑战,为此,提出了关于无线自组网的分簇信任......
在理性经济人和风险中性的前提下，本文通过分析国家政府、政府官员、研发单位间的双方动态博弈，建立集成创新中三方博弈模型；并通过分......
共享停车作为一种缓解停车矛盾和挖掘停车资源的新思路,其理念与运营策略亟待完善.共享停车运营平台整合停车资源并从中获利,但需......
